近年來，隨著人工智能、芯片技術(shù)的發(fā)展，帶動汽車行業(yè)新革新——智能汽車越來越受歡迎。智能汽車由車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、自動駕駛?cè)糠纸M成。智能座艙配備了智能化和網(wǎng)聯(lián)化的車載軟件，可以與人、路、車進行智能交互，是人車關(guān)系從工具向伙伴演進的重要紐帶和關(guān)鍵節(jié)點。

智能駕艙將人們從枯燥的駕駛操作中解脫出來，通過語音對話就可以完成對汽車功能的操作，從而減少雙手脫離方向盤引發(fā)的安全問題，使得智能座艙成為人們駕駛、休息、娛樂、工作的地方。

語音交互則是智能駕駛艙中最核心的功能之一。經(jīng)億歐智庫測算，2021年中國語音交互車端應(yīng)用的市場規(guī)模為22.2億元，2022年預(yù)計可以到達25.1億元，2019年-2022年復(fù)合增長率達到 20.8%。在2021年中國新發(fā)布乘用車當中，語音交互功能在座艙內(nèi)的滲透率已經(jīng)位于第 4 位，高達 86% 。顯然，語音交互功能已經(jīng)成為中國乘用汽車座艙內(nèi)的標配功能。

數(shù)據(jù)來源：億歐智庫《2022中國汽車智能化功能模塊系列研究-語音交互篇》

「智能座艙面臨的識別挑戰(zhàn)」

但是由于智能座艙的特殊應(yīng)用場景，往往會導(dǎo)致語音識別不準確。具體來說，在車載場景復(fù)雜的聲學(xué)環(huán)境中，語音助手面臨著噪聲干擾、混響嚴重、多人語音混疊、車外各種風(fēng)聲、雨聲、其他車輛噪聲干擾的諸多挑戰(zhàn)。這對語音的準確識別、語音質(zhì)量的增強、高質(zhì)量的語音交互等功能點都充滿了挑戰(zhàn)。

在如此復(fù)雜多變的交互過程中，常常會遇到汽車語音助手無法理解操作人的表達方式，而無法給出相應(yīng)的反饋動作。這種現(xiàn)象一旦發(fā)生，不僅僅會降低用戶的好感度，甚至?xí)砦ｋU。此外，由于目前用于車載AI語音訓(xùn)練的數(shù)據(jù)積累不足，針對駕駛場景中的語義理解和驗證仍不夠準確。雖然智能音箱、機器人等場景的交互數(shù)據(jù)能夠給車內(nèi)場景提供一定的數(shù)據(jù)支撐，但并不能完整代替車內(nèi)場景交互的數(shù)據(jù)。

如何打造卓越的智能座艙

一個優(yōu)秀的人機交互智能座艙，應(yīng)該能夠?qū)ΤＳ玫谋磉_方式充分理解，同時可以做出個性化的反饋應(yīng)答，既可以保證安全性，還可以提高服務(wù)粘性。

作為智能座艙交互的產(chǎn)品設(shè)計者，產(chǎn)品經(jīng)理一直在面對諸多問題。為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好更快的優(yōu)化智能座艙的交互體驗，Magic Data作為全球領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)解決方案公司，率先探索出一套覆蓋面廣，且豐富多樣的智能座艙功能點泛化數(shù)據(jù)集。通過該數(shù)據(jù)集，產(chǎn)品經(jīng)理能夠快速讓智能座艙理解各種不同的表達方式，并完成相應(yīng)的交互指令。

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該數(shù)據(jù)集目前擁有幾百個艙內(nèi)功能點，包含了車內(nèi)外常用部件的關(guān)閉與打開等意圖。如車窗、座椅、方向盤、車燈等等，共有語料5萬＋條。同步持續(xù)更新，確保時效性。

同時，常見部件功能覆蓋率較高，如座椅加熱、座椅通風(fēng)、座椅按摩、座椅前后、座椅上下、座椅自動回位等。句式多樣性豐富，在語句結(jié)構(gòu)上充分考慮了動詞、句式及其組合，同時對功能點的多樣性表達進行泛化，如車身穩(wěn)定系統(tǒng)=ESP，延時攝像=縮時錄像。這些泛化的命令文本具有較強的適用性，對傳統(tǒng)車企及新勢力車企的部件功能均兼容。

此外，Magic Data圍繞座艙交互體驗，在深耕語音交互的同時，也持續(xù)挖掘視覺交互如DMS、OMS等場景，通過Magic Data自研的Annotator 智能標注系統(tǒng)，為產(chǎn)品設(shè)計持續(xù)打造更具時代意義的功能！